本文共 1639 字，大约阅读时间需要 5 分钟。

谷歌I/O大会2021年再度与全球技术爱好者见面，这块研发活跃的土地弥漫着一次又一次的技术革新。尽管去年大会因新冠疫情被迫 consect dioxide, 但技术创新从未停止向前发展, 而且受疫情影响的社会需求推动了技术的更强度人性化与智能化发展。这次大会以"在重要时刻提供帮助"为主题, мазحFramework 在视频聊天、地图、医疗诊断、数据安全等领域全新发布了多项技术突破, 其中最值得关注的便是全息视频聊天技术 Project Starline, 谷歌最新的 AI 芯片 TPU v4, 以及基于 AI 模型的皮肤病问诊系统。

Project Starline: 3D视频聊天新体验

带着"黑科技"的标签, Project Starline 在本次大会上引人注目的核心亮点。

传统的视频聊天技术虽然能够连接不同空间的人, 但仍然难以打破真实社交中的隔阂. Project Starline 则颠覆这一局面, 它通过全息影像技术创造一个同步视频聊天的 3D 交互空间. 只要用户通过定制设备, 就能在虚拟空间中面对面交流, 让远在千里之外的对话显得自然流畅. 此项技术的硬件核心为 65 英寸的光场显示器配备高分辨率传感器和多个景深扫描设备, 能够实时捕捉用户的外貌和动作特征, 最终生成逼真的 3D 视频流. 既然这样的高数据量传输对网络带来了挑战, 谷歌则开发了针对性优化的压缩与流算法, 将传输量减少至原来的百分之百余。

这意味着不只是网络带宽的问题, 传感器算法与光场系统的优化也达到了新的突破. 项目首席科学家表示, 唯一不需要佩戴辅助设备的全息体验正在成为现实. 目前 Project Starline 已在部分谷歌办公室中进行试验应用, 但尚未进入商业化阶段.

TPU v4: 性能与效能的量级突破

谷歌在大会上推出全新AI芯片 TPU v4, 它的性能远远超出上一代, 典型应用包括图像识别, 语音助手, 视频处理等领域. TPU v4 的每个芯片运算能力比上一代的性能提升了两倍甚至更多, 几乎可以说整体性能提升了10 倍. 一个 TPU v4 芯片托盘包含 4069 个单独 v4 芯片, 能量计算能力相当于一千万台普通笔记本电脑的总和. 这使其成为全球目前最高性能的定制AI 芯片.

TPU v4 的显著提升源自于系统架构的创新. 将美丝像是在创建一个互联密集的芯片云, 芯片间的互连带宽远超传统网络的效率. 这种架构优化使得 AI 任务的处理效率大幅提升, 同时谷歌承诺将其能源消耗降至90%以下, 计划在年底对开发者开放使用. 这一突破对于提升大规模AI模型的运行效率具有重要意义.

AI皮肤病问诊助手

谷歌 I/O大会的另一颗明星是皮肤病问诊系统, 这是一款由 AI 驱动的医疗辅助工具, 能够通过手机摄像头识别皮肤病症状. 本次展出了 3 年机器学习研究积累的成果, 已发表多篇同行评审论文并取得临床认证.

该系统利用皮肤科医生审核的专业知识, 结合常见症状数据库, 提供对用户上传图像的诊断建议.用户可以通过手机拍摄问题皮肤部位, 系统返回可能匹配的疾病条件列表. 值得注意的是, 该系统只能作为辅助参考工具, 尽管对准确性要求较高依然但不能完全替代专业医生的诊断意见.

该项目在数据隐私性与用户体验上的优化也很出色, 采用端到端加密传输技术, 确保用户的隐私数据不会被泄露. 最大价值可能在于, 它帮助普通用户快速获取权威健康资讯, 为就医提供初步参考.

总结性评价

从硬件到软件再到 AI 芯片与医疗辅助工具的多个领域创新, 谷歌 I/O会议总是展现出其技术探索的魅力. Project Starline 的 3D 视频聊天技术展示了如何用创新的智能硬件与软件合成来解决现实生活中的问题. TPU v4 的性能跨越式增长则凸显了定制化 AI 芯片在高性能计算中的重要价值. 这些技术突破的推广应用未来可能会对多个行业产生深远影响.

转载地址：http://zglkk.baihongyu.com/